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发布时间:2024-07-26
针对于茶叶感官审评的客观性以及理化质量检测的庞大性以及时效性,本研讨以差别价钱、差别质量品级以及差别种类的龙井茶为研讨工具,采纳近红外光谱+Lab颜色因子的数据交融办法,树立差别种类、质量品级的龙井茶感官评分以及理化成份的量化检测模子,该办法为茶叶质量的智能感知与数字评估供给了新思绪。
克日,山东省农业迷信院茶叶地点TALANTA(IF=6.1,中科院1区Top)上宣布题为“Predictive models for sensory score and physicochemical composition of Yuezhou Longjing tea using near-infrared spectroscopy and data fusion”的研讨性论文。 针对于茶叶感官审评的客观性以及理化质量检测的庞大性以及时效性,本研讨以差别价钱、差别质量品级以及差别种类的龙井茶为研讨工具,采纳近红外光谱+Lab颜色因子的数据交融办法,树立差别种类、质量品级的龙井茶感官评分以及理化成份的量化检测模子,该办法为茶叶质量的智能感知与数字评估供给了新思绪。 茶叶所为论文第一通信单元,董春旺研讨员以及祁丹丹助理研讨员为论文的配合通信作者,河南农年夜联培生郭梦奇爱游戏体育平台app为论文第一作者,该研讨失掉山东省农业迷信院333工程(CXGC2023G33)以及浙江省重点研发方案名目(2023C02043)的赞助。(撰写:祁丹丹 核稿:董春旺) 文章链接:https://doi.org/10.1016/j.talanta.2024.125892-爱游戏app
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